OLAP数据库服务器：SQLServer2000数据库；oracle9i数据库、IBMDB2数据库中的一种或多种。
多维数据库展现工具一般是集成OLAP多维分析模块的BI产品，像我们公司用的FineBI，在国内多维分析模块做得比较优秀，支持业界主流的OLAP服务器，图形展现类型丰富。
功能丰富的应用工具箱（如信号处理工具箱、通信工具箱等） ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。 但是这款软件的使用难度较大，非专业人士不推荐使用。SAS是把数据存取，管理，分析和展现有机地融为一体。
好的数据分析工具可以让数据分析事半功倍，更容易处理数据。分析一下市面上流行的四款大数据分析软件：Excel Excel使用人群众多是新手入门级数据分析工具，也是最基本的数据分析工具之一。
大数据分析工具有：R-编程R编程是对所有人免费的最好的大数据分析工具之一。它是一种领先的统计编程语言，可用于统计分析、科学计算、数据可视化等。R编程语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析操作。
数据处理软件Excel和MySQL Excel：在Excel，需要重点了解数据处理的重要技巧及函数的应用，特别是数据清理技术的应用。
1、数据建模的常用方法包括回归分析、分类分析、聚类分析等，其中回归分析用于寻找自变量和因变量之间的关系，分类分析用于对数据进行分类，聚类分析用于将数据自动分成若干组。这些方法均能够广泛应用于各类数据建模问题中。
2、数据分析方法包括：对比分析法、分组分析法、结构分析法、留存分析法、交叉分析法、漏斗分析法、矩阵分析法、象限分析法、趋势分析法、指标分析法。
3、数据分析的方法有：对比分析法，分组分析法，预测分析法，漏斗分析法，AB测试分析法，象限分析法，公式拆解法，可行域分析法，二八分析法，假设性分析法。
4、数据建模常用的方法和模型有层次模型、网状模型。层次模型 层次模型将数据组织成一对多关系的结构，层次结构采用关键字来访问其中每一层次的每一部分。层次模型发展最早，它以树结构为基本结构，典型代表是IMS模型。
5、Logistic回归模型有条件与非条件之分，条件Logistic回归模型和非条件Logistic回归模型的区别在于参数的估计是否用到了条件概率。
SWOT分析中，企业内部因素主要指优势和劣势，具体包括：有利的竞争态势；充足的财政来源；良好的企业形象；技术力量；规模经济；产品质量；市场份额；成本优势；广告攻势等。
详细解释：S （strengths）是优势、W （weaknesses）是劣势，O （opportunities）是机会、T （threats）是威胁。
在swot分析中字母w代表的是weaknesses，即劣势。S是Strengths（优势）：指企业或组织在市场竞争中具有的优势和特点，例如技术、品牌、人才、资金等方面的优势。
swot分析中字母w代表的是weaknesses，即劣势。
关于在swot分析中，“w”是指（ ）。如下：在swot分析中字母w代表的是weaknesses，即劣势。
常用的数据分析方法有：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析。聚类分析（Cluster Analysis）聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。
数据分析的六种基本分析方法有逻辑树分析方法、PEST分析方法、多维度拆解分析方法、比分析方法、假设检验分析方法、相关分析方法等。逻辑树分析方法 通过逻辑树分析方法，可以把一个复杂的问题变成容易处理的子问题。
钻取分析 所谓钻取分析，是指改变维的层次，变换分析的粒度。按照方向方式分为：向上和向下钻取。向上钻取是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数；是自动生成汇总行的分析方法。
分组分析法一般都和对比分析法结合使用。预测分析法：预测分析法主要基于当前的数据，对未来的数据变化趋势进行判断和预测。
实时营销决策：通过大数据分析，企业可以实时监测市场和客户的变化，及时采取营销决策，包括价格调整、促销活动等，从而实现营销的灵活性和时效性。
自我评估：产品生命周期分析、产品系列分析、产品系列分析；战略位置：战略定位、增长/份额矩阵、市场分割增长、适合对吸引力模型、竞争定位矩阵；市场战略发展：战略远景描述、市场利润率模型。
收集到竞争对手的所有信息后，要进行全面分析，为作出竞争战略决策提供依据。具体分析方法有如下三种。（1）组合矩阵分析法 组合矩阵分析法即BCG矩阵，该法首先由波士顿咨询公司提出，是进行行业竞争对手情况分析的重要方法之一。
方法如下：竞争对手的长远目标。对竞争对手长远目标的分析可以预测竞争对手对目前的位置是否满意，由此判断竞争对手会如何改变战略，以及他对外部事件会采取什么样的反应。
对竞争对手的分析有四个方面的主要内容，即竞争对手的未来目标、假设、现行战略和潜在能力。
假如是输出竞争对手公众号的内容策略，也是一样的方法，确定竞争对手后，了解公众号账户的搭建细节、内容管理、活动管理、涨粉策略、变现方式等信息。每份竞争对手调研报告侧重点不同，不一而足。
1、分析数据是指用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。由于数据分析多是通过软件来完成的，这就要求数据分析师不仅要掌握各种数据分析方法，还要熟悉数据分析软件的操作。
2、对比思维 对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通用的方法。我们知道孤立的数据没有意义，有对比才有差异。
3、众所周知，用户分析是互联网运营的核心环节，通常用到的分析方法有：活跃分析，留存分析，用户分群，用户画像，用户细查等。可将用户活跃细分为浏览活跃，互动活跃，交易活跃等，通过活跃行为的细分，掌握关键行为指标。
4、常用的数据分析方法有：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析。聚类分析（Cluster Analysis）聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。
5、细分分析 细分分析是分析的基础，单一维度下的指标数据的信息价值很低。因此通过细分分析扩大维度。细分方法可以分为两类，一类逐步分析，另一类是维度交叉。
6、数据分析方法论主要有PEST分析法，5W2H分析法，逻辑树分析法，4P营销理论（现在用的比较多是4C），用户行为理论。下面呢，我就以5W2h分析方法，给大家详细的说明一下怎么建立完整的数据分析思路。首先，先介绍一下什么是5W2H。
